アメリカのバイオテクノロジー企業Illumina（日本法人あり）が主催したプロジェクトは、世界初として、24カ国の科学者が233種以上の異なる霊長類のDNAをマッピングし、既存の遺伝データの4倍以上となり、ヒトの病気の原因となる遺伝子変異に関する重要な新たな洞察を開発しました
「AIの最新の進歩をゲノミクスに応用することで、糖尿病、心臓病、自己免疫疾患などの複雑な遺伝病の基礎を解読することにより、遺伝的リスク予測と創薬標的発見の両方においてバイオテクノロジー企業Illuminaにとって多大な機会が開かれる」
「霊長類のゲノムで『まれな』変異が見つからない場合、それがヒトの病気を引き起こす可能性が非常に高いことがわかりました」
霊長類AII ・PrimateAIは、ChatGPT とは異なり、学習に自然選択システムを使用する代わりに、233 種からの数百万の良性遺伝的変異のニューラル ネットワークを特徴としています。この研究では、検査を受けた6つのヒトコホートで病気の原因となる遺伝的変異を特定することができ、英国バイオバンクの50万近くのヒトゲノムを対象とした研究で遺伝的疾患のリスクを個人に合わせて正確に予測することもできました。
